UNamur : Spécialisation en Data Science

UNamurL’Université de Namur proposera dès septembre 2017 une formation en data science au sein des masters en informatique, ingénieur de gestion et mathématique. Elle sera également accessible aux étudiants déjà porteurs d’un diplôme de master.

Dans tous les secteurs, des acteurs économiques sont confrontés à des données de plus en plus complexes : entreprises, hôpitaux, banques, universités, etc. À partir de la rentrée académique prochaine, l’Université de Namur apportera une solution innovante à l’explosion de la demande liée à ces big data : une nouvelle finalité spécialisée en data science adaptée aux formations en informatique, gestion et mathématique.

Elle offrira un ensemble cohérent de cours où les étudiants des trois masters travailleront dans une dynamique interdisciplinaire alignée avec la réalité du monde des organisations. Objectif, former des analystes de données compétents, mais également les concepteurs des solutions de demain. Les étudiants deviendront experts en big data, data warehousing, machine learning, data mining, visualisation de l’information, graph mining et business intelligence. Ils mettront en pratique leurs connaissances sur des travaux concrets et sur un projet interdisciplinaire réaliste. La formation s’appuiera sur l’expertise scientifique multidisciplinaire du Namur Digital Institute et de naXys.

Pour permettre à ceux qui sont déjà diplômés de suivre cette formation, l’UNamur l’ouvre également à toute personne possédant un diplôme de master en sciences informatique, en ingénieur de gestion ou en sciences mathématiques. Il suffira de suivre l’équivalent d’une demi-année de cours (soit 30 crédits) pour recevoir un second diplôme avec la mention « finalité spécialisée en data science ».

La formation proposée offrira aux étudiants de nombreux débouchés en lien avec le besoin grandissant de valorisation de données dans les organisations. Après leur formation, les étudiants seront capables d’extraire, de stocker, d’analyser, de visualiser et d’interpréter des données disponibles en quantités et formes diverses (par ex. big data). Leurs compétences seront appréciées dans des domaines comme l’e-health, la recherche pharmaceutique, l’e-commerce, le marketing, la finance, les applications web, les smart cities, la logistique, l’audio-visuel, les réseaux sociaux ou les télécommunications.

Plus d’infos :

Telecom Meetup was a hit – 173 registrations – Full aula @ VUB – Happy crowd

 

 

Thank you Jan, Renaud and Wim for the excellent presentations, thank you Gautier for orchestrating this event.

Latest news from our community by Philippe Van Impe – slides

Overview of data Science in the Telecom Industry and speakers introduction

Moderator: Gautier Krings – Head of Research @ Real Impact Analytics

  • Jan Sonck – Head of Enterprise Innovation @ Proximus – slides
    How do we use Data Science in a Telecom Operator?
    All Posts
    Example of external use cases: which business question, which data? What about privacy concerns?
  • Renaud Lambiotte – Assistant Professor @ FUNDP – slides 
    Social networks, from Granovetter to Zuckerberg 
  • Wim Hellemans – Head of Knowledge @ Real Impact Analytics
    How to convert Telecom data into insights?
    What are the benefits and challenges of processing telecom data.

Pictures of the event are available here .

Introduction slides here:

 

 

 

Meetup – DataScience & Telco – February 19th – Brussels

meetup

 

How often do you use your mobile phone every day?

Yes, the telecom industry is one of the richest in terms of customer data!

This gold mine of data has led telecom operators to be at the forefront of Big Data applications and has attracted leading researchers from the academic world. This session will reveal how these exceptional data sources can be leveraged, from 3 different points of view: the telecom operator, the academia and the telecom Big Data solution provider.

Join us to understand why the telecom industry is attracting so many data scientists.

Agenda

18h30 – Opening

Update on the activities of the community

– Doing the Data Science Moocs together
– Vitual Global Hackathon – HACKSKI
– Overview of the outstanding datascience vacancies in Belgium
– Agenda of coming events, trainings, …

Introduction by moderator

Overview of data Science in the Telecom Industry and speakers introduction

Moderator: Gautier Krings – Head of Research @ Real Impact Analytics

  • Jan Sonck – Head of Enterprise Innovation @ Proximus
    How do we use Data Science in a Telecom Operator?
    Example of external use cases: which business question, which data? What about privacy concerns?
  • Renaud Lambiotte – Assistant Professor @ FUNDP
    Social networks, from Granovetter to Zuckerberg 
  • Wim Hellemans – Head of Knowledge @ Real Impact Analytics
    How to convert Telecom data into insights?
    What are the benefits and challenges of processing telecom data.

21h00: Open Sessions

Attendants are invited on the spot to share in a few minutes interesting DataScience issues they have  encountered in the last month. Recent startups, other meetup groups and teamleaders recruiting experts are welcome to do their pitch.

21h30: Networking @ KultuurKaffee

 

Register on the Meetup page please.

Data Sciences in the Telecom Sector

Thursday, Feb 19, 2015, 6:30 PM

VUB – Aula QB
Pleinlaan 2B – 1050 Brussels, BE

90 Business & Data Science pro’s Attending

How often do you use your mobile phone every day?Yes, the telecom industry is one of the richest in terms of customer data!This gold mine of data has led telecom operators to be at the forefront of Big Data applications and has attracted leading researchers from the academic world.This session will reveal how these exceptional data sources can b…

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