ReservoirLab (UGent) wins $100 000 with the National Data Science Bowl competition.

Reslab (Ugent) team wins 100k $

Reslab (Ugent) team wins 100k $

On March 17th the team of Reservoir Lab at Ghent University won the the first-ever National Data Science Bowl competition on Kaggle.

For us, data science is more than a skill or profession. It is a calling and a way of life. It rewards grit as much as talent. Failure, curiosity, and small successes lead to discovery. Data science grants the power of entire nations or corporations to the individual. It gives a megaphone to those who were previously silent. Our purpose is bigger than any one of us.

Booz Allen and Kaggle sponsored the first-ever National Data Science Bowl, a nationwide competition that uses data science techniques to take on a global challenge. In just 90 days, this competition produced:

  • 1,293 participants
  • 1,049 teams
  • 15,120 submissions
  • And several break through solutions

Congrats to the winners, Team Deep Sea!

– See more at: http://www.datasciencebowl.com/#sthash.C1cPnWVX.dpuf

Pieter Buteneers explains:

Out of the 1049 teams we succeeded in winning the 100 000 dollar prize.

The purpose of this competition was to automatically classify images of plankton.

Our  technique will now be used by the Hatfield Marine Science Center to follow the change in marine life and to map climate change.

The ResLab @ugent_fea team will give a talk at the Data Science Summit on their winning submission.

The team was composed of Sander, Jonas, Jeroen, Aaron, Ira, Pieter and Lionel.

More details on their winning solution can be found on <http://benanne.github.io/2015/03/17/plankton.html>

Congrats to the winners, Team Deep Sea!

– See more at: http://www.datasciencebowl.com/#sthash.C1cPnWVX.dpuf

Job – Dringend – Elis – Machine learning & Speech Recognition expert

kom op tegen kanker
Dieter De Witte , Dieter De Witte, Big Data Scientist at iMinds stuurt mij dit leuk bericht
Dag Philippe,

Ik kreeg net bericht van Professor Martens van ons lab dat er een dringende vacature is voor een junior researcher in het gebied van Machine learning & Speech Recognition. (zie hieronder). Mag die vacature bij de Data Science Meetup vacatures gezet worden? 

Groeten, Dieter

Interesse in spraaktechnologisch onderzoek met maatschappelijke relevantie?

Achtergrond

Jaarlijks telt men in Vlaanderen en Nederland 4000 nieuwe gevallen van hoofd- en halskanker. Dankzij nieuwe behandelingen is de kans op overleven sterk gestegen, maar dat neemt niet weg dat de patiënten na de behandeling toch vaak moeite hebben met eten, drinken en communiceren. De communicatieproblemen zijn deels te verhelpen door een aangepaste spraaktherapie, een therapie die ondersteund wordt door een regelmatige beoordeling van de spraak. Recent onderzoek aan de UGent heeft aangetoond dat spraaktechnologie hiervoor een goedkope en betrouwbare oplossing kan bieden. Automatische spraakanalyse vergt immers weinig tijd en is veel goedkoper dan de thans gangbare perceptuele evaluatie (door een luisteraar). Kom op tegen Kanker financiert de UGent voor het verder uitdiepen van haar technologie en voor het valideren van de meerwaarde ervan in een pilootproject met een groot aantal patiënten.

Jobbeschrijving

Het doel is om een standaard meetinstrumenten op basis van spraaktechnologie te ontwikkelen dat kan ingezet worden bij de definitie en de opvolging van een revalidatieprogramma. Dit instrument moet in staat zijn kleine positieve effecten van een therapie nauwkeurig te meten en het moet de therapeut aanwijzingen geven over de problemen die prioritair moeten worden aangepakt. Op het programma staan: (a) het verder verbeteren van de eerder ontwikkelde methode voor het meten van spraakverstaanbaarheid, (b) het ongevoelig maken van de methode voor variaties die niets met de spraakkwaliteit te maken hebben (b.v. microfoon, accent, leesfouten, …), (c) het verbreden van de analyse naar meerdere aspecten van spraakkwaliteit (b.v. schorheid, kwaliteit van de stemgeving, contrast tussen klinkers, …) en (d) het integreren van de methodes in een prototype van een web-gebaseerde therapietool.

Profiel

We zoeken een recent afgestudeerde master in de ingenieurswetenschappen met interesse voor spraakverwerking en data-modellering (machinaal leren), de basistechnieken die voor dit onderzoek belangrijk zijn. De persoon zal kunnen samenwerken met therapeuten van het UZ van Antwerpen en het Nederlands Kankerinstituut van Amsterdam.

Wat wij bieden

De kans om wetenschappelijk onderzoek uit te voeren in een nieuw en beloftevol domein, en daarin eventueel een doctoraat te behalen. De gelegenheid scheppen voor het uitbouwen van internationale contacten (deelname aan conferenties, studieverblijven in het buitenland).

Apply:

Make sure that you are a member of the Brussels Data Science Community linkedin group before you apply. Join  here.

Please note that we also manage other vacancies that are not public, if you want us to bring you in contact with them too, just send your CV to datasciencebe@gmail.com .

update 2/3/2015 – Deze job is nu niet meer beschikbaar. Hou de website in het oog want Elis zal in de nabije toekomst nog experten aannemen.