Job- Python Predictions – Data Miner -Brussels

python

Hallo Philippe, 
Het is hier enorm druk en daarom gaan we weer op zoek naar goed volk.
Hebben net een leuke campagne gelanceerd – zou leuk zijn als die bij jullie ook wat aandacht zou kunnen krijgen. 
Come mine with us

Thanks!
Geert

here is the link 

Apply:

Make sure that you are a member of the Brussels Data Science Community linkedin group before you apply. Join  here.

Please note that we also manage other vacancies that are not public, if you want us to bring you in contact with them too, just send your CV to datasciencebe@gmail.com .

Python Predictions is a Brussels-based consulting firm specialized in Predictive Analytics and we’re currently looking for data scientists. Send your resume and letter of motivation to jobs@pythonpredictions.com or visit pythonpredictions.com

More Jobs ?

hidden-jobs1

Click here for more Data related job offers.
Join our community on linkedin and attend our meetups.
Follow our twitter account: @datajobsbe

Improve your skills:

Why don’t you join one of our  #datascience trainings in order to sharpen your skills.

Special rates apply if you are a job seeker.

Here are some training highlights for the coming months:

Check out the full agenda here.

Join the experts at our Meetups:

Each month we organize a Meetup in Brussels focused on a specific DataScience topic.

Brussels Data Science Meetup

Brussels, BE
1,412 Business & Data Science pro’s

The Brussels Data Science Community:Mission:  Our mission is to educate, inspire and empower scholars and professionals to apply data sciences to address humanity’s grand cha…

Next Meetup

DATA UNIFICATION IN CORPORATE ENVIRONMENTS

Wednesday, Oct 14, 2015, 6:30 PM
46 Attending

Check out this Meetup Group →

Advertisements

Job – VIB – PhD Student on Translational Control during Host/Pathogen Interactions

 VIB

Description

​High-throughput applications such as next-generation sequencing are frequently applied in modern biological and medical research. Recent technology advancements enable protein translation measurement on the mRNA level by massive sequencing of ribosome-captured messenger RNA footprints.

The envisioned PhD work will focus on the crossroads between the state-of-the-art fields of high-throughput RNA sequencing and high-throughput positional proteome analysis. More specifically, translational control will be studied in the context of host/pathogen-interactions. Here, associated changes in gene expression upon bacterial infection (e.g. Salmonella), leading to the persistence or clearance of the pathogen and a host cell response will provide an unprecedented understanding of interactions between pathogen and host, next to enabling the identification of new pathogen virulence factors and host signaling cascades.

The research will be performed in a multi-disciplinary environment within the Proteomics research group of the VIB Department of Medical Protein Research. The start date of the project is scheduled for mid-2015, but this is flexible depending on the availability of the successful candidate.

Profile

  • ​The successful candidate will have obtained or will obtain a Master’s degree in a relevant field of life sciences (e.g., biochemistry/biotechnology, biomedicine, bioinformatics, bioengineering)
  • He/she has a keen interest/knowledge in molecular biology and data mining.
  • Experience with standard molecular biology techniques such as PCR, cloning, cell culture and genome-/proteome-oriented technologies is preferred.
  • Experience with computational genomics or proteomics is considered an advantage.

We offer

A starting contract of one year is offered and candidates should be eligible to submit a PhD research project to other funding agencies (e.g., FWO and IWT).

How to apply?

Motivated candidates are asked to apply online.

Do not forget to mention the details of at least two contact persons (with name, e-mail address, phone number) for letters of reference.

Job – Data Miner – via iStorm

istorm

Contexte

  • Votre équipe, Market & Business Intelligence fait partie intégrante du Département Commercial et participe activement à sa performance.
  • Votre mission consiste émettre des recommandations quant à l’amélioration de la performance commerciale de la société sur base de l’analyse de quantités massives des données.
  • Pour cela, vous mettez en œuvre les techniques avancées en Data Mining.
  • Description de Fonction:
    • Analyser et modéliser les comportements des clients en mettant en évidence les causes prédictives internes et externes à la société
    • Evaluer la faisabilité des analyses nécessaires (existence de données, validation des sources existantes, constitution de DataMart, …)
    • Combiner une connaissance business (processus ventes, rétention, cadre légal, …) avec une vue analytique (Data-Driven)
    • Mettre en place un ensemble d’indicateurs pertinents permettant l’évaluation des analyses réalisées (KPI) et d’en assurer la diffusion et l’explication aux interlocuteurs-clés
    • Vulgariser les résultats des analyses en des termes business intelligibles pour les équipes opérationnelles
    • Automatiser un ensemble de processus récurrents (ex : mise en place de rapports automatiques via un ETL type « Access », …)
    • Identifier les sources d’optimisation et d’amélioration de la qualité des analyses réalisées et mettre en place les solutions correctrices (ex : testing de nouvelles analyses statistiques, optimisation des scénarios business aidant la prise de décision, …)

Profil Recherché

  • Diplôme universitaire en sciences économiques, ingénierie commerciale, statistique, Data Mining ou informatique
  • Minimum 3 ans d’expérience
  • Grande aisance avec les chiffres et forte aptitude analytique
  • Maîtrise des outils de Data Mining/Gestion de données (SAS, SPSS, R, …)
  • La connaissance de SAP CRM serait un atout
  • Structuré
  • Résistant au stress
  • Capacité à aborder des problématiques de manière objective et sous différents angles d’approche (créativité, objectivité,…)
  • Capacité d’autocritique vis-à-vis de son travail
  • Capacité à travailler en équipe tout en assumant la responsabilité de projets individuel

Application:

SOLLICITEER NU

  • Contact Name: Amandine Riffault
  • Contact Email: amandine@istorm.be
  • Contact Telephone: 0486/04.40.96
  • Job Reference: 040
  • Job Location: Brussels, Belgium
  • Salary: 40000 – 60000

Job Types: Functional. Salary: 40,000 – 60,000.

– See more at: http://www.istorm.be/jobs/data-miner/

More Jobs ?

hidden-jobs1

Click here for more jobs offers

Check out our twitter account: @datajobsbe

Job – KBC – Data Miner

logo_kbc

KBC Data – Miner

Referentiecode B06RMD0406EXT000

Functieomschrijving

De dienst Cliëntenanalyse heeft als doelstelling om continu data-gebaseerde inzichten te
genereren ter ondersteuning van het commercieel beleid en de commerciële actievoering. Focus
gaat daarbij naar klantinzichten: inzicht in de klant, zijn gedrag, zijn behoeften, (potentiële)
waarde en verwachtingen in zijn relatie met KBC als bank-verzekeraar. Deze kennis en inzichten
worden opgebouwd via data analyse en data mining. Onze positionering binnen Strategische
Marketing/Communicatie laat toe om deze data-gebaseerde klantinzichten te laten aansluiten
met concurrentie-analyse, marktonderzoek en klantbevragingen – andere activiteiten binnen
Strategische Marketing/Communicatie – om zo geïntegreerde antwoorden te bieden op
commerciële beleidsvraagstukken.

Onze dienst is op zoek naar een dataminer met sterke analytische competenties en relevante
data-analyse en datamining ervaring (bij voorkeur in SAS-omgeving) om onze activiteiten rond
het bouwen van voorspellende modellen (propensity-to-buy, potentieel, …) te versterken.

 

Taakomschrijving:

Je opdracht bestaat erin om data-analyse en datamining-vraagstukken te behandelen ter
ondersteuning van het commercieel beleid en de commerciële actievoering. Je doet dit zowel op
vraag (reactief) als op eigen initiatief (proactief).
Je typische klanten zijn commerciële beleidsverantwoordelijken binnen Marketing/Communicatie
en Sales (segmentmanagers, marketing managers).
De analyse- en datamining-vraagstukken die je opneemt kennen typisch een brede insteek
(socio-demo, segmentatie, productbezit, productgebruik, kanaalgebruik, …).
In functie daarvan bouw je actief kennis op over:
– de waaier aan interne en externe data waarover KBC beschikt,
– de data-analyse en datamining producten en technieken binnen Cliëntenanalyse,
– de marketing en sales activiteiten, processen, producten, kanalen binnen KBC.
Inzake datamining zal je geconfronteerd worden met propensity-to-buy modellering en
potentieel-inschatting, maar ook met nieuwe experimenten waarbij je samenwerkt met andere
analyse- en datamining-cellen.
Je slaagt erin om de resultaten van je analyses te vertalen en te communiceren in
aanbevelingen met impact. In functie daarvan bouw je een netwerk uit van stakeholders binnen
Marketing, Communicatie, Sales en Distributie.
Vanuit de ervaring die je opbouwt formuleer je voorstellen voor de verdere professionalisering
van de KBC data-omgeving voor analyse en werk je mee aan projecten om dit te realiseren. Je
blijft op de hoogte van evoluties en nieuw technologieën inzake (big) data, analyse en
datamining.

 

 

More Jobs ?

hidden-jobs1

Click here for more jobs offers

Check out our twitter account: @datajobsbe