Job – UZA – Accumulate – Junior research developer – Biomedical Natural Language Processing

 uza

Junior research developer (tijdelijk)

Het ACCUMULATE-onderzoeksproject waarin deze vacature zich situeert, is een IWT-SBO-project rond het ontwikkelen van taaltechnologie voor het extraheren van cruciale medische informatie uit klinische tekst (Biomedical Natural Language Processing), het visualiseren van deze informatie en het demonstreren van de technologie in softwareprototypes voor verschillende health information analytics use cases en voor verschillende doelgroepen. Het project is een samenwerking met KU Leuven, UZ Leuven en Universiteit Antwerpen.

De rol van het UZA in ACCUMULATE bestaat erin innovatieve softwareprototypes te ontwikkelen en evalueren in samenspraak met artsen, onderzoekers en farmaceutische bedrijven. De dienst ICT van het UZA heeft een voltijdse vacature voor een research developer om deze prototypes te ontwikkelen. De kandidaat start op 1 januari 2016 of zo snel mogelijk na die datum.

Functiebeschrijving

  • je staat in voor het ontwikkelingstraject van 1) een technische backbone waarin je de binnen het project ontwikkelde taaltechnologiemodules op flexibele wijze kan integreren en 2) health information analytics softwareprototypes die gebruik maken van die modules. Daarnaast ben je sterk betrokken bij de ontwikkeling van taaltechnologie en sta je mee in voor de evaluatie van de softwareprototypes;
  • je onderzoekt voor- en nadelen van verschillende technologieën en bent in staat deze flexibel in te zetten, rekening houdend met de use case en bijhorende doelgroep;
  • je gaat actief op zoek naar nieuwe technologieën en innovaties die kunnen toegepast worden in het project;
  • op het UZA werk je nauw samen met projectleiders en systeembeheerders van de dienst ICT en met de senior onderzoeker in het project;
  • je neemt actief deel aan de projectvergaderingen en overlegt met de andere projectpartners en de Industrial Advisory Board van het project over de ontwikkeling van de prototypes;
  • je krijgt de kans om aan je eigen doctoraatsonderzoek te werken, onder begeleiding van promotoren prof. dr. Walter Daelemans (CLiPS research center, UAntwerpen) en dr. Kim Luyckx (ICT, UZA). Als doctoraatsstudent publiceer je over je onderzoek en presenteer je voor een wetenschappelijk publiek.

Functievereisten

  • je behaalde een master in de informatica, computationele taalkunde, ingenieurswetenschappen of een andere relevante discipline;
  • je hebt een analytische geest en kan zelfstandig werken;
  • je hebt interesse in wetenschappelijk onderzoek;
  • je bent vertrouwd met Linux-omgevingen en open-source software;
  • je hebt  ervaring met verschillende programmeertalen (vb. Java, Python) en je hebt ervaring met datamodellering;
  • je  hebt ervaring met databases (vb. MySQL, PostgresQL, MongoDB) en applicatieservers zoals Tomcat;
  • onderstaande aspecten zien we als een meerwaarde: (1) je hebt ervaring in wetenschappelijk onderzoek, (2) je hebt werkervaring, (3) je hebt ervaring met tools voor real-time en scalable computing;
  • je hebt ervaring met het bouwen van prototypes of webservices (vb. hobby- of professioneel project in Github).

Apply:

Make sure that you are a member of the Brussels Data Science Community linkedin group before you apply. Join  here.

Please note that we also manage other vacancies that are not public, if you want us to bring you in contact with them too, just send your CV to datasciencebe@gmail.com .

Kandidaatstelling

Ben je geïnteresseerd, solliciteer dan voor 30 september 2015 online via www.uzatrektaan.be, tel nr 03 821 38 99.

Job – KUL – Liir – 4 open PhD positions and 1 open postdoc position!

LIIR Research Team

The Language Intelligence & Information Retrieval (LIIR) research team of the Katholieke Universiteit Leuven, Belgium has 4 open PhD positions and 1 open postdoc position!

  • Phd- Deep learning for natural language understanding
  • Phd- Multimodal querying for mobile search
  • Phd- Hierarchical text classification with a large number of categories
  • Phd- Spatio-temporal information extraction from non-well formed texts
  • Postdoc- Text Mining of Biomedical Texts

LIIR is part of the Human Computer Interaction (HCI) unit in the Department of Computer Science. The research of the LIIR group strives to develop a general framework for information processing of texts. The core of the research regards problems of information retrieval, extraction, linking, summarization and search focused on the textual medium in a multimedia context often involving “big data” sets. Fundamental problems with regard to text understanding, mining, indexing, and retrieval models are studied. The developed technologies are applied in the domains of news, business intelligence, bioinformatics, police and intelligence services, legal documents, electronic mail, user generated content, and the World Wide Web. LIIR encourages research on the interrelation between information retrieval and other disciplines, especially computational linguistics, machine learning, data mining, automated reasoning, and multimedia processing.

Under the supervision of Marie-Francine Moens the team participates in several research projects sponsored by the European Commission, Belgian and Flemish governments and academic research institutions. In some projects the group collaborates with important industrial partners.

Apply:

Make sure that you are a member of the Brussels Data Science Community linkedin group before you apply. Join  here.

Please note that we also manage other vacancies that are not public, if you want us to bring you in contact with them too, just send your CV to datasciencebe@gmail.com .

More details about the jobs at the KUL LIIR can be found following this link: http://liir.cs.kuleuven.be/jobs.php