Job – VIB – PhD Student on Translational Control during Host/Pathogen Interactions

 VIB

Description

​High-throughput applications such as next-generation sequencing are frequently applied in modern biological and medical research. Recent technology advancements enable protein translation measurement on the mRNA level by massive sequencing of ribosome-captured messenger RNA footprints.

The envisioned PhD work will focus on the crossroads between the state-of-the-art fields of high-throughput RNA sequencing and high-throughput positional proteome analysis. More specifically, translational control will be studied in the context of host/pathogen-interactions. Here, associated changes in gene expression upon bacterial infection (e.g. Salmonella), leading to the persistence or clearance of the pathogen and a host cell response will provide an unprecedented understanding of interactions between pathogen and host, next to enabling the identification of new pathogen virulence factors and host signaling cascades.

The research will be performed in a multi-disciplinary environment within the Proteomics research group of the VIB Department of Medical Protein Research. The start date of the project is scheduled for mid-2015, but this is flexible depending on the availability of the successful candidate.

Profile

  • ​The successful candidate will have obtained or will obtain a Master’s degree in a relevant field of life sciences (e.g., biochemistry/biotechnology, biomedicine, bioinformatics, bioengineering)
  • He/she has a keen interest/knowledge in molecular biology and data mining.
  • Experience with standard molecular biology techniques such as PCR, cloning, cell culture and genome-/proteome-oriented technologies is preferred.
  • Experience with computational genomics or proteomics is considered an advantage.

We offer

A starting contract of one year is offered and candidates should be eligible to submit a PhD research project to other funding agencies (e.g., FWO and IWT).

How to apply?

Motivated candidates are asked to apply online.

Do not forget to mention the details of at least two contact persons (with name, e-mail address, phone number) for letters of reference.

Job – KULeuven – 4-year PhD position – Fundamental Atomic Data deduced from Stellar Spectroscopy

KUL

The Instituut voor Sterrenkunde of Leuven University has a 4-year PhD position; Fundamental Atomic Data deduced from Stellar Spectroscopy.
The Institute of Astronomy (IoA) of KU Leuven is a young and active research group of some 50 scientists, engineers and administrative staff (http://www.ster.kuleuven.be). The institute is involved in several international networks and research projects that rely on data gathered with telescopes at international observatories and with space missions. The institute is also responsible for the organization of the Master in Astronomy & Astrophysics of the Faculty of Science at Leuven University.
With this vacancy, we are looking for a motivated PhD student to join the IvS to pursue a research program aiming at a. produce a reference catalog of high-resolution stellar spectroscopy from a large amount of data (existing in house). b model these spectra and compare them with the observations in order to critically assess the quality of existing databases of fundamental atomic parameters.
This research program will be conducted in collaboration between the KU Leuven and the Royal Observatory of Belgium. The student will have the opportunity to share his/her time between the two institutions and to collaborate with specialists of very different observational as well as theoretical backgrounds.

Project

Accurate atomicline transition data are fundamental input parameters in astrophysics. They are central for the development of complex models that try to describe stars, their internal structures, atmospheres and evolution in relation to the stellar environment. Uncertainties and errors in adopted fundamental atomic data may systematically propagate throughout all fields of astrophysics, from star formation to galactic evolution.

It is very difficult to obtain accurate fundamental atomic data of astrophysical interest from laboratory measurements, and important quality assessments of the provided atomic data are scarce. This very much complicates the validation of results that follow from their application.

The current project aims at taking a first, although crucial, step towards removing systematic errors in atomic input data required for quantitative stellar spectroscopy. To reach this goal, we will compare very high-quality observed stellar spectra with state-of-the-art theoretical spectra. Although the observations are still ongoing, a very large collection of high-resolution spectroscopic data already exists.

The first goal of the project is to produce a uniform catalog of very high quality spectra and spectral templates from these data. This catalog will be made available to the entire astronomical community. We expect it to be used for various purposes by the astronomical community, offering the student many opportunities for collaborations.

In a second step, the main goal of the thesis will be addressed by comparing the spectra to state-of-the-art spectral modeling in order to retrieve the fundamental atomic parameters. Finally, these measurements will allow a critical assessment of the quality of the information offered by the various atomic repositories.

Profile

 The candidate

  • has a Master diploma in Astrophysics, Physics or Mathematics
  • has good knowledge of the English language
  • some coding experience is an asset

Offer

The initial contract is for two years and, following standard practice at KU Leuven, shall be prolonged with another two years after positive evaluations.The starting date will be 1 September 2015. The net monthly salary is according to the governmental regulations and depends on the applicant’s work experience but is not less than 1800 Euro (pocket salary). The applicants will be required to receive approval from the Arenberg Doctoral School of the KU Leuven prior to the start of the PhD.

Apply:

Make sure that you are a member of the Brussels Data Science Community linkedin group before you apply. Join  here. Please note that we also manage other vacancies that are not public, if you want us to bring you in contact with them too, just send your CV to datasciencebe@gmail.com .

Applications must be submitted via the online application tool: URL. Upload a Curriculum Vitae, scores of all finished master courses so far, the names and email addresses of two reference persons, and a one-page motivation letter, all in a single PDF file.
For more information please contact Dr. Katrijn Clémer, tel.: +32 16 32 70 40, mail: katrijn.clemer@ster.kuleuven.be.
You can apply for this job no later than April 15, 2015 via the
Downloads :pdf

 

Job – KBC – Data Architect

Isabelle vroeg ons om deze vacature te delen met de leden van onze data science community.

logo_kbc

 

De KBC-groep is een geïntegreerde bank-verzekeraar voor hoofdzakelijk retail-, kmo- privatebanking- en Corporate cliënten. De groep bekleedt vooraanstaande posities op zijn thuismarkten in België en Centraal- en Oost-Europa, waar de focus ligt op retailbankverzekeren, vermogensbeheer en diensten aan bedrijven. De KBC-groep telt ongeveer 37 000 medewerkers en bedient circa 9 miljoen cliënten. Wil je meer informatie over de KBC-groep, surf dan naar http://www.kbc.be. 

Functieomschrijving

Welkom tot de zeer boeiende en snel wijzigende omgeving van internet en mobile. Binnen Divisie België is de directie Directe Kanalen, en meer specifiek de dienst ‘Click’, verantwoordelijk voor het beheren en uitbouwen van de directe digitale kanalen tussen KBC en onze cliënt. Binnen “Click” zijn we volop onze platformen op een innovatieve manier aan het uitbouwen door gebruik te maken van de meeste recente concepten en technologieën. Hierdoor zullen we de directe relatie met de klant nog beter kunnen ondersteunen en dit in een perfect samenspel met de andere KBC-kanalen (kantoren, call centers, agenten).

De dienst Click richt zich o.a. op:

  • het beheren van de producten die het dagelijks bankieren van onze cliënten (Pa & LO) mogelijk maken. De beheerde producten zijn o.a. KBC Online for Business, Isabel, KBC-Transfer, KBC online, app’s i.k.v. mobile banking;
  • het bieden van innovatieve antwoorden op de behoeften van Pa- en LO-cliënten via producten en productinformatie op de directe kanalen;
  • het opbouwen van expertise rond e-commerce, het voeren van acties en campagnes ter verhoging van de internet sales en dit in nauwe samenwerking met Marketing en Communicatie;
  • het opbouwen van een kenniscentrum omtrent concurrentieanalyse van directe kanalen en innovatie-invullingen van klantenbehoeftes binnen en buiten de financiële sector.

Data Architect

Je doorgrondt het geheel van zowel interne KBC-data als van externe data om tot inzichten te komen die richtinggevend zijn voor een volwaardige positionering van distributie via de directe kanalen (online, mobile, tablet, …) binnen de kwalitatieve multi-kanaal klantenbenadering die KBC haar klanten wil bieden. Daarenboven moeten de inzichten ook inspiratie leveren voor toekomstige productontwikkelingen van onze online banking tools. Door deze inzichten hebben we een ultiem beeld van de behoeften van onze klanten en weten we wat klanten belangrijk & aantrekkelijk vinden. Je bent daarenboven in staat om deze inzichten te vertalen in een structureel advies rond hoe we onze digitale kanalen kunnen optimaliseren o.b.v. het klanten profiel en hoe we de effectiviteit van onze commerciële acties kunnen verhogen. Tevens behartig je de belangen van Click in projecten die handelen rond data en data driven werken en werk je nauw samen met het datateam Click. De persoon die wij zoeken beschikt over sterke analytische vaardigheden en wordt nauw betrokken bij de ontwikkeling van een duidelijke marktvisie en het onderzoek naar verbetermogelijkheden en nieuwe ontwikkelingen.

Dit is jouw uitdaging:

Als Data Architect versterk je de dienst Click dankzij jouw analytische vaardigheden en klantgerichtheid.

Je takenpakket ziet er als volgt uit:

  • Je ontwikkelt een toekomstvisie hoe we met data dienen om te gaan binnen de directe kanalen;
  • Je ondersteunt de samenwerking tussen de verschillende datateams (Click/call, marketing,…) door het opstellen van frameworks, het begeleiden van de data community, kennisdeling te faciliteren/stimuleren,…;
  • Tevens behartig je de belangen van Click in projecten die handelen rond data en data driven werken;
  • Je biedt daarenboven een oplossing voor de analytische uitdagingen die de structurele exploitatie van web gegevens met zich meebrengen;
  • Je ontwikkelt op eigen initiatief of op verzoek analyses en voorspellingsmodellen ten einde de marketingeffectiviteit te verbeteren;
  • Je analyseert de behoeften en het gedrag van onze klanten om te komen tot actiegerichte klantensegmenten die we kunnen toevoegen aan onze klantendatabase;
  • Naast de analyse van de beschikbare data, ga je op ook zoek naar nieuwe bronnen om onze database te verrijken en deze bronnen commercieel te benutten;
  • Je werkt nauw samen met de commerciële afdelingen (Marketing & Product Development) en met het datateam Click en levert de nodige input met het oog op het aantrekken van nieuwe klanten en het verhogen van de waarde voor onze bestaande klanten;
  • Je gaat actief op zoek naar bijkomend onderzoeksmateriaal ter ondersteuning van jouw analyses. 

Plaats van tewerkstelling

Leuven

Profiel en Opleiding

  • Je hebt een master diploma.
  • Je hebt minimum 5 jaar waardevolle ervaring in Database marketing / intelligence en kennis van datamining technieken.
  • Ervaring in web analytics is een noodzaak.
  • Kennis van het Nederlands is vereist.
  • Je bent klantgericht: “Know your client” mentaliteit.
  • Je bruist van ambitie en wil meewerken aan de transformatie van ons bedrijf tot een toonaangevende, klantgerichte organisatie in de financiële dienstverlening.
  • Je bent zelfbewust, analytisch en je bent in staat om je bevindingen helder te communiceren naar onze business.
  • Je bent proactief en gaat spontaan op zoek naar verbeteringen.
  • Je bent een echte teamplayer.

Hoe solliciteren?

Klik hier om te solliciteren.

More Jobs ?

hidden-jobs1

Click here for more Data related job offers.

Join our community on linkedin and attend our meetups.

Follow our twitter account: @datajobsbe

Job – KBC – adviseur Verzekeringen Actuariaat

 

Isabelle vroeg ons om deze vacature te  delen met de leden van onze data science community.

logo_kbc

KBC adviseur Verzekeringen Actuariaat

Waarvoor ben je verantwoordelijk? 

KBC zoekt  meerdere  medewerkers met een kwantitatief  profiel voor haar Verzekeringsactiviteiten.

Net als voor alle andere verzekeringsmaatschappijen vormt de invoering van de nieuwe kapitaalsvereisten voor verzekeraars (Solvency II) ook voor KBC Verzekeringen een grote uitdaging. Ondanks het reeds geleverde werk van de afgelopen jaren, liggen er nog mooie uitdagingen voor ons om Solvency II tijdig te implementeren maar vooral ook om deze regelgeving duurzaam te verankeren in onze processen, bedrijfscultuur en bedrijfsvoering.

Om deze uitdaging van de toekomst aan te gaan, zoeken wij binnen onze Business Unit België versterking in de diensten:
–  Actuariaat Schadeverzekeringen
–  Actuariaat Levensverzekeringen
–  Verzekeringsrisico bij Risico en Kapitaalbeheer.

Deze diensten bestaan uit multidisciplinaire teams van enthousiaste medewerkers met een kwantitatief profiel (actuarissen, wiskundigen, economisten), die zich o.a. focussen op de implementatie van Solvency II voor de Belgische (her-)verzekeringsmaatschappijen van de KBC Groep. 

Wat verwachten we van jou?

Ook jij kan meewerken aan de implementatie van deze nieuwe regelgeving.

Binnen Actuariaat Schade- en Levensverzekeringen betekent dit o.a. dat je studies uitvoert om de evolutie in te schatten van sterftekansen, kosten, schadekansen, afwikkeling van lopende schades,… en deze implementeert en opvolgt  in het Solvency II proces. Hierbij zorg je ook voor gedetailleerde documentatie volgens de Solvency II richtlijnen. Na de implementatie zoek je mee naar opportuniteiten/bedreigingen van de nieuwe regelgeving op de producten van Leven en Schade waarvoor je dan kan meewerken aan domeinoverschrijdende proiecten.

Binnen Risico en Kapitaalbeheer betekent dit onder meer dat je de werkzaamheden van de actuarissen van de Leven- en Schadeverzekeringen valideert. Maar ook dat je het maandelijkse proces van de Solvency II berekeningen overwaakt, analyseert en bijstuurt waar nodig. Op deze wijze ben je nauw betrokken bij het ondersteunen van belangrijke beleidsbeslissingen die kunnen voortvloeien uit de nieuwe regelgeving en ben je vaak het aanspreekpunt voor directe collega’s , collega’s van andere afdelingen en ook voor externe partijen inzake de Solvency II problematiek van KBC Verzekeringen. Daarnaast kan je ingeschakeld worden in bredere opdrachten waar naast de Verzekeringstechnische aspecten ook andere disciplines aan bod komen (bv. marktrisico’s, kredietrisico’s …). 

Waar ga je werken?
Je werkt in de gebouwen van KBC Verzekeringen, aan het station in Leuven. 

Jouw troeven? 

Je diploma         

  • Je bent actuaris of hebt een masterdiploma in een economische richting met sterk wiskundige basis.

Je ervaring

  • Ervaring in de verzekeringssector en kennis van Solvency II zijn een pluspunt, maar geen noodzaak voor elke vacature.
  • Je hebt een goede kennis van het Engels.
  • Je hebt een goede kennis van Excel.
    Kennis van Prophet, SAS, Visual Basic, … is een extra troef, maar geen noodzaak voor elke vacature.
  • Naast training-on-the job kan in onderling overleg met jou een opleidingstraject voorzien worden.

Je profiel

  • Je hebt een sterk analytisch en synthesevermogen en gaat methodisch en punctueel te werk.
  • Je kan een complexe materie op een gestructureerde en duidelijke manier overbrengen naar anderen, zowel schriftelijk als mondeling.
  • Je bent ondernemend, proactief en constructief kritisch ingesteld.
  • Je bent een echte teamplayer en werkt graag projectmatig.
  • Je bent stressbestendig en slaagt erin onder tijdsdruk de juiste prioriteiten te stellen en deadlines te halen. 

Wat hebben wij je te bieden? 

Je kunt bij KBC rekenen op:

  • wat je nodig hebt om elke dag het beste van jezelf te kunnen geven;
  • een uitzonderlijk aanbod opleidings- en ontwikkelingskansen;
  • diverse doorgroeimogelijkheden;
  • een contract van onbepaalde duur;
  • een competitief verloningspakket, aangevuld met een ruim pakket aanvullende voordelen en personeelsvoorwaarden op onze bank- en verzekeringsproducten;
  • mogelijkheden om je werk en je privéleven op elkaar af te stemmen;
  • een dynamische werkomgeving met een open cultuur en een aangename werksfeer.

Solliciteer vandaag nog!

Interesse in deze vacature? Klik dan hier.

More Jobs ?

hidden-jobs1

Click here for more Data related job offers.

Join our community on linkedin and attend our meetups.

Follow our twitter account: @datajobsbe

 

Job – KBC – Group Data Scientist

KBC asked us to publish yet another job opportunity.

 

logo_kbc        kbc nine to life         best workplace

KBC Group Data Scientist

One of the largest bancassurers in Belgium and in the emerging markets of Central Europe, KBC is active in retail banking, insurance, private banking, asset management and corporate banking.
KBC Group employs around 37 000 people and serves approximately 9 million customers.
For more information about the KBC Group surf to www.kbc.be 

Job description

Objective of the role

In a changing market environment, where customer needs are more diverse and customer expectations are more personalized, KBC group wants to optimally use the growing “data footprint” of the market to become more customer centric. and become a reference in data analytics. Ultimately, we aim to transform our business into a data driven group.

KBC therefore wants to attract internal capabilities that are highly advanced in exploiting, analysing and modelling data.

Background & Place in the organisation

The recruiting group will operate on Corporate level, working in support of all Business Units;

They will be accountable for:

  • Becoming the reference for Big Data expertise within the Group with regards to Data Analysis & Modelling
  • Overseeing a portfolio of initiatives, ensuring both knowledge sharing as well as supporting the installed corporate governance body
  • Feeding local Business Units with unknown insights based on data and where required, assisting them with the commercial activation of these insights
  • Testing commercial hypothesis as suggested by Business Units or from within the own group
  • Ensuring the establishment and evolution of a knowledge and technology base throughout the Group
  • It will therefore have a close collaborative relationship with KBC IT.
  • Establishing and exploiting partnerships outside KBC, academic and commercial.

The group will not be accountable for monetising the data insights within the market – Business Units are accountable for this.
The personal objectives will be derived from the group objectives.

Location

Louvain, with regular trips to other KBC headquarters internationally.

Profile and Education

Educational background (academic or otherwise)

Master’s degree in a technical study such as mathematics, applied science, computer science, physics, chemistry, econometrics, actuary, etc.

Technical Skills (key skills in bold)

  • Fundamentals: SQL, OLAP, JSON and XML
  • Statistics: Exploratory data analysis, Bayesian statistics, Probability Theory, Regression, Correlation, Monte Carlo, hypothesis testing
  • Programming: Python/R/SPSS, Web scraping, reading various kinds of data, Java, .NET, C#
  • Machine learning: Supervised/Unsupervised learning, predictive algorithms, classifiers, association, regression, Trees, KNN etc.
  • Text mining / NLP: Text analysis, feature extraction, SVM
  • Visualization: Tableau, Spotfire, d3.js, Shiny, ggplot2
  • Big Data: Map reduce, HDFS, Data replication
  • Data Ingestion: Data discovery, data sources & acquisition, data integration, data fusion, how much data?
  • Data Mining: PCA, denoising, feature extraction, handling missing values, data scrubbing, dimensionality and numerosity reduction

Non-Technical Skills

  • Entrepreneurial, self demanding and a constant learner, persistent, innovative
  • Self (Project) management skills
  • Besides a natural curiosity and creativity for problem solving, you are pragmatic and communicative.
  • This unique combination makes you a good team player, but you are also able to work independently on different cases.
  • You can clearly present and visualize your work to others.
  • You have obtained these skills through several years of working experience and/or PhD research.
  • Knowledge in the field of financial services, marketing or client behavior is an advantage (banking industry, telecom)
  • Client hand, i.e. can clearly communicate the outcomes of complicated analyses. Making complex things simple without dropping the essence of the problem.

What KBC offers

You can count on KBC for:

  • active support during your career,
  • an exceptional range of training and development opportunities,
  • many different career opportunities,
  • a permanent contract,
  • a competitive salary package, including an extensive package of additional benefits and special terms for employees for our banking and insurance products,
  • possibilities to integrate your work and private life,
  • a dynamic working environment with an open culture and pleasant atmosphere.

How to apply?

Apply online with the application form on this website.

 

More Jobs ?

hidden-jobs1

Click here for more jobs offers

Check out our twitter account: @datajobsbe

JOB – KBC – Data Acquisition specialist

KBC asked us to publish this job opportunity.

logo_kbc        kbc nine to life         best workplace

KBC Group Data Acquisition specialist.

One of the largest bancassurers in Belgium and in the emerging markets of Central Europe, KBC is active in retail banking, insurance, private banking, asset management and corporate banking.

KBC Group employs around 37 000 people and serves approximately 9 million customers.

For more information about the KBC Group surf to www.kbc.be 

Job description

Objective of the role

In a changing market environment, where customer needs are more diverse and customer expectations are more personalized, KBC group wants to optimally use the growing “data footprint” of the market to become more customer centric and become a reference in data analytics. Ultimately, we aim to transform our business into a data driven group.

KBC therefore wants to attract internal capabilities that are highly advanced in exploiting, analysing and modelling data.

Background & Place in the organisation

The recruiting group will operate on Corporate level, working in support of all Business Units;

They will be accountable for:

  • Becoming the reference for Big Data expertise within the Group with regards to Data Analysis & Modelling
  • Overseeing a portfolio of initiatives, ensuring both knowledge sharing as well as supporting the installed corporate governance body
  • Feeding local Business Units with unknown insights based on data and where required, assisting them with the commercial activation of these insights
  • Testing commercial hypothesis as suggested by Business Units or from within the own group
  • Ensuring the establishment and evolution of a knowledge and technology base throughout the Group
  • It will therefore have a close collaborative relationship with KBC IT.
  • Establishing and exploiting partnerships outside KBC, academic and commercial.

The group will not be accountable for monetising the data insights within the market – Business Units are accountable for this.

The personal objectives will be derived from the group objectives.

Location

Louvain, with regular trips to other KBC headquarters internationally.

Profile and Education

Educational background (academic or otherwise)

Master’s degree in a technical study such as mathematics, applied science, computer science, physics, chemistry, econometrics, actuary, etc. 

Technical Skills (key skills in bold)

  • Fundamentals: SQL, OLAP, JSON and XML
  • Statistics: Exploratory data analysis, Bayesian statistics, Probability Theory, Regression, Correlation, Monte Carlo, hypothesis testing
  • Programming: Python/R/SPSS, Web scraping, reading various kinds of data, Java, .NET, C#
  • Machine learning: Supervised/Unsupervised learning, predictive algorithms, classifiers, association, regression, Trees, KNN etc.
  • Real-time computation schemes: Storm
  • Text mining / NLP: Text analysis, feature extraction, SVM
  • Visualization: Tableau, Spotfire, d3.js, Shiny, ggplot2
  • Big Data: Map reduce, HDFS, Data replication
  • Data Ingestion: Data discovery, data sources & acquisition, data integration, data fusion, how much data?
  • Data Mining: PCA, denoising, feature extraction, handling missing values, data scrubbing, dimensionality and numerosity reduction.

 

Non-Technical Skills

  • Entrepreneurial, self demanding and a constant learner, persistent, innovative
  • Self (Project) management skills.
  • Besides a natural curiosity and creativity for problem solving, you are pragmatic and communicative.
  • This unique combination makes you a good team player, but you are also able to work independently on different cases.
  • You can clearly present and visualize your work to others.
  • You have obtained these skills through several years of working experience and/or PhD research.
  • Knowledge in the field of financial services, marketing or client behavior is an advantage (banking industry, telecom).
  • Client hand, i.e. can clearly communicate the outcomes of complicated analyses. Making complex things simple without dropping the essence of the problem.

 

What KBC offers

You can count on KBC for:

  • active support during your career,
  • an exceptional range of training and development opportunities,
  • many different career opportunities,
  • a permanent contract,
  • a competitive salary package, including an extensive package of additional benefits and special terms for employees for our banking and insurance products,
  • possibilities to integrate your work and private life,
  • a dynamic working environment with an open culture and pleasant atmosphere.

 

How to apply?

Apply online with the application form on this website.

 

More Jobs ?

hidden-jobs1

Click here for more jobs offers

Check out our twitter account: @datajobsbe