Hands-On – Join us Saturday @Vlerick – Social Network Analysis #hackathon

vlerick logo

Next Hands-On will take place in the offices of Vlerick in Brussels

 

Hands-on : Social Network Analysis Challenge part 2- full day

Saturday, Nov 29, 2014, 9:00 AM

Vlerick Business School
Bolwerklaan 21 Brussels, BE

31 Business & Data Science pro’s Attending

Part 2:We had an excellent first session, the objectives have been defined and documented on the hackpad. Members of the team have requested more time to work together on the project. In order to facilitate this we have  decided  to  reserve a full  day.During this hands on session we will focus on Social Network Analysis. Today the teams will p…

Check out this Meetup →

Outcome day 1:

network

  • Mehdi El Fadil showcased other visualisations and analysis of the twitter social network, including community detection. An attempt to recover some of his results is described below. Mehdi also described the typical steps involved in a social network analysis project:
  • Groups discussion yielded an analysis of Willingness to travel (see below ), and some participants set up twitter crawlers, to be used following other participants’ needs.
  • We discussed and decided to have a longer, full-day second session on Sat 29 Nov so that participants would really have time to get some work done during the session.

Gartner’s CEO Survey Predicts Top Technology Investments For Next Five Years

Gartner-logo

Gartner’s CEO Survey Predicts Top Technology Investments

 

In 2014, CEOs are most relying on digital marketing, e-commerce, customer experience management, business analytics and cloud business to improve performance over the next five years. These five technology areas are expected to deliver the most business value by CEOs and senior executives through 2019.

The report 2014 Gartner CEO and Senior Executive Survey: ‘Risk-On’ Attitudes Will Accelerate Digital Business written Mark Raskino, provides additional insights into these investment areas. You can find the 2013 edition of the study, CEO and Senior Executive Survey 2013: As Uncertainty Recedes, the Digital Future Emerges, written by Mark Raskino and Jorge Lopez, published on March 25, 2013 here (free PDF, no opt-in).

The following graphic, posted by Tiffani Bova, Vice President and Distinguished Analyst at Gartner, provides an overview of the top technology investments from 2014 to 2019.

Gartner top-technology-investments1

Saying You Are Customer-Centric Is No Longer A Mantra, It’s Mandatory

 

It’s understandable that these five technology areas receive the highest priority in terms of their business value, as together they galvanize an enterprise around attracting and keeping customers. Taken together they also provide the CEO and senior executives with a more accurate view of how their selling and service strategies are attracting new customers and keeping existing ones.

Job – Modis – Big Data Specialist

modis-logo

On 11/18/14 5:38 AM, Sven Van Mol wrote:

——————–
Beste Philippe,

Eerst en vooral bedankt voor het accepteren van mijn invite, the network always wins.
Zoals ik zei rekruteren wij momenteel voor een van onze klanten net ten zuiden van Antwerpen een Big Data Specialist. Hun huidige big data omgeving wordt te klein voor hun noden, dus deze persoon krijgt de vrijheid om een volledig nieuwe omgeving op te bouwen binnen een industriële omgeving.
Indien mogelijk had ik deze vacature graag gepubliceerd via de website van datascience. Kunt u mij hierin helpen?

Met vriendelijke groeten,

Sven Van Mol
Career Manager @ Modis

Introduction

We are looking for a passionate and committed Big Data Specialist who can join the Connectivity team of our client.

Function information

You will be involved in the solution design and daily operations of the global machine-to-machine platform. Due to the scale and the high level of complexity of the system, this role requires solid analytical skills. You will have the opportunity to work in a highly motivated team in a challenging environment.

You are proven IT professional able to independently develop solid IS/IT solution designs with respect to large-scale M2M communication and Big Data in order to make a sustainable, scalable, robust, performant and future-proof system.

You build a strong functional knowledge of the Connectivity platform used within the company. You understand how it is integrated, as well as the technology and infrastructure required to support it.

All solution designs will be documented. Whenever possible you will derive reference architectures, guidelines and policies from these designs.

You have to stay up to date with new IT technology and/or trends in the market.
In order to understand the existing platform and architecture, you may be involved from time to time in daily operations and support.

Requirements

– Degree in Computer Science, Information Technology or equal through experience.
– Excellent knowledge of English is required.
– Demonstrated knowledge of technical solution design.
– Knowledge of major data management concepts and integration techniques.
– Understanding of major application design concepts and commonly used design patterns.
– Experience with Big Data, M2M and/or BI.

Personality
– You have the ability to quickly grasp new technology and/or complex technical challenges.
– You are result driven, enthusiastic and professional.
– You have good analytical and communication skills.
– You encourage knowledge sharing between colleagues.
– You are result oriented and quality focused, both in terms of processes and products.
– You are able to quickly integrate into the existing team, and encourage knowledge sharing between colleagues.
– You can maintain good relations with internal service providers and external suppliers.
– Technical environment: Hadoop, MapReduce, SQL server, NoSQL (Cassandra, Mongo DB)

Offer

Permanent job within a large multinational environment.

Information

Sven Van Mol
Sven@modisbelgium.be
0032(0)2/482.82.07

Application

If you are interested by this job, please send your application to datajobsbe@gmail.com with Sven in cc Sven@modisbelgium.be

More Jobs ?

hidden-jobs1

Click here for more Data related job offers.
Join our community on linkedin and attend our meetups.
Follow our twitter account: @datajobsbe

Job – Mars – Big Data & Analytics Research Program Manager

Mars-logo

Nassim Haddad asks us to post this vacancy, 

November 18, 2014 10:47 AM
Hi Philippe,
Mars would like to share this vacancy with the Brussels Data Science Community.
If you need to get more info about the job, just contact  Yassine El Ouarzazi .

THE TEAM

The Mars Catalyst team is the multidisciplinary think tank of Mars. The team is a very diverse group of researchers and program managers, coming from multiple cultural, academic and professional backgrounds. We partner with various academic and technology organizations outside Mars to develop applied research initiatives in the areas of Marketing and Sales Sciences (Demand Lab), Business Model Innovation (Mutuality Lab) and Business Anthropology (Culture Lab).

The team organization very flat, collaborative and entrepreneurial, and the leadership pays strong attention to associate wellbeing and development.  

THE JOB and RESPONSABILITIES

We have an exciting opening for a Big Data & Analytics Research Program Manager, whose role will focus on building and strengthening the Data and Analytics capability for Mars globally.

This position would be ideally located in Brussels, Belgium, but is also open in New York (NY) and Chicago (IL).

Key responsibilities: Be the “Knowledge Entrepreneur” on Big Data and Analytics for Mars Inc.

  • Develop a deep understanding of the CPG business model challenges and opportunities, both in the offline and the digital spaces
  • Develop the strategic vision for the Mars Big Data and Analytics practice in order to address these challenges and opportunities
  • Build and maintain a strong knowledge of the technology, data sources and applications of data science
  • Develop a strong academic and industry expert network in the area of Big Data and Analytics. Build ambitious partnerships with academic institutions, technology companies and internal stakeholders (Business leaders, IT, etc.)
  • Leverage both these internal and external resources to build a strong pipeline of projects that will substantiate the Mars data and analytics strategic vision and help embed the capabilities within the Mars organization.
  • Manage the external teams of academics and data scientists who will support the Big Data & Analytics Research Program Manager in delivering the analytics projects / prototypes.
  • Provide thought leadership to the Mars leadership team on the topic of analytics and data strategy.

Desired Skills and Experience

The ideal candidate will have

  • strong entrepreneurial skills
  • a high level of energy and drive to push project/initiatives forward
  • an interest for FMCG business
  • a good knowledge of data (and experience in) analytics
  • a genuine curiosity and appetite for innovation
  • strong networking, leadership and communication skills to engage external and internal stakeholders in the development of innovative, sometimes disruptive, solutions
  • a math, engineering, science, computer, economics or business degree (Masters or higher)
  • 3-5 years of experience in a relevant area (analytics, entrepreneurship, innovation management, academic research, technology, program management, etc.)

Application

If you are interested by this job, please send your application to datajobsbe@gmail.com.

New e-learning course Credit Risk Analytics by professor Bart Baesens

Baesens_Bart_small     Big Data World

Beste mensen van de Brussels Data Science Community,
Na 6 maanden werk eraan, is het zover!
Mijn E-learning cursus staat online op:
Laat gerust weten als je nog vragen zou hebben.
Vriendelijke groeten,
Bart

Prof. Dr. Bart Baesens
Faculty of Economics and Business
KU Leuven
Naamsestraat 69
B-3000 Leuven
Belgium

www.dataminingapps.com

Master of Information Management

————–

New e-learning course Credit Risk Analytics by professor Bart Baesens

The outline of the course is as follows:
Lesson 1: Introduction to Credit Scoring
Lesson 2: The Basel Capital Accords
Lesson 3: Preparing the data for credit scoring
Lesson 4: Classification for credit scoring
Lesson 5: Measuring the Performance of Credit Scoring Classification Models
Lesson 6: Variable Selection for Classification
Lesson 7: Issues in Scorecard Construction
Lesson 8: Defining Default Ratings and Calibrating PD
Lesson 9: LGD modeling
Lesson 10: EAD modeling
Lesson 11: Validation of Credit Risk Models
Lesson 12: Low Default Portfolios
Lesson 13: Stress testing
You are invited to send an email to Bart.Baesens@gmail.com if interested in more information.

Sold Out – Sorry – IoT & Data Science Meetup – 250 registrations

sold out

In collaboration with the IoTBE – the Belgian Internet of Things Community

Agenda:

18:30 – Update on our Data4Good  activities with Doctors without borders (MSF)

18:45 – Update on our Hands-On session about Social Network Analysis

19:00 – Presentation – The Internet of Things & Data Sciences – Mr Frederik Santens (IoT be group)

19:30 – Presentation – Erik Mannens, Prof. PhD. MEng. MSc.- Prof. on Big Data Semantics @ iMinds-MMLab

20:15 – Presenation – Prof. Ann Nowé, head of the VUB ARTIFICIAL INTELLIGENCE LAB.

21:00 – Round Tabel Q&A & Wrap up Philippe Van Impe

21:30 – Networking in KultuurKaffee – Celebrating our >500 members

 

   

 

Repost – Vincent Granville – 20 short tutorials all data scientists should read (and practice)

The new, completed version of this Data Science Cheat Sheet can be found here.

We are now at 20, up from 17. I hope I find the time to write a one-page survival guide for UNIX, Python and Perl. Here’s one for R. The links to core data science concepts are below – I need to add links to web crawling, attribution modeling and API design. Relevancy engines are discussed in some of the tutorials listed below. And that will complete my 10-page cheat sheet for data science.

Here’s the list:

  1. Tutorial: How to detect spurious correlations, and how to find the …
  2. Practical illustration of Map-Reduce (Hadoop-style), on real data
  3. Jackknife logistic and linear regression for clustering and predict…
  4. From the trenches: 360-degrees data science
  5. A synthetic variance designed for Hadoop and big data
  6. Fast Combinatorial Feature Selection with New Definition of Predict…
  7. A little known component that should be part of most data science a…
  8. 11 Features any database, SQL or NoSQL, should have
  9. Clustering idea for very large datasets
  10. Hidden decision trees revisited
  11. Correlation and R-Squared for Big Data
  12. Marrying computer science, statistics and domain expertize
  13. New pattern to predict stock prices, multiplies return by factor 5
  14. What Map Reduce can’t do
  15. Excel for Big Data
  16. Fast clustering algorithms for massive datasets
  17. Source code for our Big Data keyword correlation API
  18. The curse of big data
  19. How to detect a pattern? Problem and solution
  20. Interesting Data Science Application: Steganography

Other Cheat Sheets

Vincent’s Cheat Sheets for Perl, R, Excel (includes Linest, Vlookup), Linux, cron jobs, gzip, ftp, putty, regular expressions, Cygwin, pipe operators, files management, dashboard design etc. coming soon

Cheat Sheets for Python

Cheat Sheets for R

Cross Reference between R, Python (and Matlab)

Cheat Sheets for SQL

Additional

Related linkThe Data Science Toolkit

Other interesting links

Great News – We have reached more than 500 meetup members !

500 meetup members

 

Dear friends,

I’m pleased to announce that we have  more than 500 meetup members.

More than 250 experts have registered  for our next meetup focused on Internet of Things this Tuesday at the VUB.

This calls for a celebration !

Please share this great news.

Philippe

 

Job – Tecteo – Data Miner Core

tecteo

Votre mission:

Dans une équipe d’analyse au sein d’un département technique,

  • Vous combinez une compréhension des données techniques avec une vue analytique (Data-Driven)
  • Vous analysez et modélisez les comportements des clients en mettant en évidence les causes prédictives internes et externes à la société, surtout les causes techniques.
  • Vous évaluez la faisabilité des analyses nécessaires (existence de données, validation des sources existantes, constitution de DataMart, …)
  • Vous avez la capacité à présenter le travail et les résultats de façon claire dans les rapports et présentations (p.ex. adapté à la présentation à la haute direction)
  • Vous proposez une interprétation des résultats avec les acteurs opérationnels concernés
  • Vous mettez en place un ensemble d’indicateurs pertinents permettant l’évaluation des analyses réalisées (KPI) et vous en assurer la diffusion et l’explication aux interlocuteurs-clés
  • Vous automatisez un ensemble de processus récurrents
  • Vous identifiez les sources d’optimisation et d’amélioration de la qualité des analyses réalisées et vous mettez en place les solutions correctrices (ex : testing de nouvelles analyses statistiques)

Voici le lien vers le job

Contact:

Modalités de candidature :

N’hésitez pas à faire parvenir votre cv à luc.michaux@tecteo.be; il sera traité en toute confidentialité.

Nom de l’entreprise : TECTEO
Nom de la personne : M. MICHAUX LUC
Adresse : Rue Louvrex 95
4000  LIEGE
E-mail : luc.michaux@tecteo.be

More Jobs ?

hidden-jobs1

Click here for more Data related job offers.

Join our community on linkedin and attend our meetups.

Follow our twitter account: @datajobsbe

 

Job – KBC – Data Architect

Isabelle vroeg ons om deze vacature te delen met de leden van onze data science community.

logo_kbc

 

De KBC-groep is een geïntegreerde bank-verzekeraar voor hoofdzakelijk retail-, kmo- privatebanking- en Corporate cliënten. De groep bekleedt vooraanstaande posities op zijn thuismarkten in België en Centraal- en Oost-Europa, waar de focus ligt op retailbankverzekeren, vermogensbeheer en diensten aan bedrijven. De KBC-groep telt ongeveer 37 000 medewerkers en bedient circa 9 miljoen cliënten. Wil je meer informatie over de KBC-groep, surf dan naar http://www.kbc.be. 

Functieomschrijving

Welkom tot de zeer boeiende en snel wijzigende omgeving van internet en mobile. Binnen Divisie België is de directie Directe Kanalen, en meer specifiek de dienst ‘Click’, verantwoordelijk voor het beheren en uitbouwen van de directe digitale kanalen tussen KBC en onze cliënt. Binnen “Click” zijn we volop onze platformen op een innovatieve manier aan het uitbouwen door gebruik te maken van de meeste recente concepten en technologieën. Hierdoor zullen we de directe relatie met de klant nog beter kunnen ondersteunen en dit in een perfect samenspel met de andere KBC-kanalen (kantoren, call centers, agenten).

De dienst Click richt zich o.a. op:

  • het beheren van de producten die het dagelijks bankieren van onze cliënten (Pa & LO) mogelijk maken. De beheerde producten zijn o.a. KBC Online for Business, Isabel, KBC-Transfer, KBC online, app’s i.k.v. mobile banking;
  • het bieden van innovatieve antwoorden op de behoeften van Pa- en LO-cliënten via producten en productinformatie op de directe kanalen;
  • het opbouwen van expertise rond e-commerce, het voeren van acties en campagnes ter verhoging van de internet sales en dit in nauwe samenwerking met Marketing en Communicatie;
  • het opbouwen van een kenniscentrum omtrent concurrentieanalyse van directe kanalen en innovatie-invullingen van klantenbehoeftes binnen en buiten de financiële sector.

Data Architect

Je doorgrondt het geheel van zowel interne KBC-data als van externe data om tot inzichten te komen die richtinggevend zijn voor een volwaardige positionering van distributie via de directe kanalen (online, mobile, tablet, …) binnen de kwalitatieve multi-kanaal klantenbenadering die KBC haar klanten wil bieden. Daarenboven moeten de inzichten ook inspiratie leveren voor toekomstige productontwikkelingen van onze online banking tools. Door deze inzichten hebben we een ultiem beeld van de behoeften van onze klanten en weten we wat klanten belangrijk & aantrekkelijk vinden. Je bent daarenboven in staat om deze inzichten te vertalen in een structureel advies rond hoe we onze digitale kanalen kunnen optimaliseren o.b.v. het klanten profiel en hoe we de effectiviteit van onze commerciële acties kunnen verhogen. Tevens behartig je de belangen van Click in projecten die handelen rond data en data driven werken en werk je nauw samen met het datateam Click. De persoon die wij zoeken beschikt over sterke analytische vaardigheden en wordt nauw betrokken bij de ontwikkeling van een duidelijke marktvisie en het onderzoek naar verbetermogelijkheden en nieuwe ontwikkelingen.

Dit is jouw uitdaging:

Als Data Architect versterk je de dienst Click dankzij jouw analytische vaardigheden en klantgerichtheid.

Je takenpakket ziet er als volgt uit:

  • Je ontwikkelt een toekomstvisie hoe we met data dienen om te gaan binnen de directe kanalen;
  • Je ondersteunt de samenwerking tussen de verschillende datateams (Click/call, marketing,…) door het opstellen van frameworks, het begeleiden van de data community, kennisdeling te faciliteren/stimuleren,…;
  • Tevens behartig je de belangen van Click in projecten die handelen rond data en data driven werken;
  • Je biedt daarenboven een oplossing voor de analytische uitdagingen die de structurele exploitatie van web gegevens met zich meebrengen;
  • Je ontwikkelt op eigen initiatief of op verzoek analyses en voorspellingsmodellen ten einde de marketingeffectiviteit te verbeteren;
  • Je analyseert de behoeften en het gedrag van onze klanten om te komen tot actiegerichte klantensegmenten die we kunnen toevoegen aan onze klantendatabase;
  • Naast de analyse van de beschikbare data, ga je op ook zoek naar nieuwe bronnen om onze database te verrijken en deze bronnen commercieel te benutten;
  • Je werkt nauw samen met de commerciële afdelingen (Marketing & Product Development) en met het datateam Click en levert de nodige input met het oog op het aantrekken van nieuwe klanten en het verhogen van de waarde voor onze bestaande klanten;
  • Je gaat actief op zoek naar bijkomend onderzoeksmateriaal ter ondersteuning van jouw analyses. 

Plaats van tewerkstelling

Leuven

Profiel en Opleiding

  • Je hebt een master diploma.
  • Je hebt minimum 5 jaar waardevolle ervaring in Database marketing / intelligence en kennis van datamining technieken.
  • Ervaring in web analytics is een noodzaak.
  • Kennis van het Nederlands is vereist.
  • Je bent klantgericht: “Know your client” mentaliteit.
  • Je bruist van ambitie en wil meewerken aan de transformatie van ons bedrijf tot een toonaangevende, klantgerichte organisatie in de financiële dienstverlening.
  • Je bent zelfbewust, analytisch en je bent in staat om je bevindingen helder te communiceren naar onze business.
  • Je bent proactief en gaat spontaan op zoek naar verbeteringen.
  • Je bent een echte teamplayer.

Hoe solliciteren?

Klik hier om te solliciteren.

More Jobs ?

hidden-jobs1

Click here for more Data related job offers.

Join our community on linkedin and attend our meetups.

Follow our twitter account: @datajobsbe