Job – AXA – Brussels – Data Scientist / Customer Intelligence Expert (4/0100)

Axa

We have just been asked by AXA to publish this new vacancies for Data Science Experts:

Famille de fonctions: Marketing

Région: Bruxelles – Anvers

Site de Travail: Bruxelles – Berchem

Type de contrat: Contrat à durée indéterminée

Référence: 2014/0100

A propos d’AXA

AXA a une ambition : devenir la référence mondiale en matière de protection financière. Tout simplement. En Belgique, nous guidons et conseillons nos 3 millions de clients à chaque étape de leur vie. En qualité de banque, d’assureur et d’investisseur. Nous pouvons compter pour ce faire sur un tas de collaborateurs professionnels et enthousiastes. Nos 4.500 collègues donnent chaque jour le meilleur d’eux-mêmes pour réaliser cette ambition. Cela fait beaucoup de personnalités et de talents uniques. Et nous les récompensons comme il se doit. Nous leur offrons des opportunités de prendre des responsabilités, de se développer, tant sur le plan professionnel que privé. Car AXA accorde une très grande importance à un sain équilibre entre le travail et les loisirs. Nous proposons des formations ciblées, des possibilités de mobilité interne et une politique de recrutement attrayante. Travailler chez AXA, c’est une véritable philosophie, qui nécessite de bouger, d’évoluer et de se sentir bien. C’est justement pour cela que nous portons depuis 2008 déjà le titre de Top Employer. Ce n’est certainement pas par hasard.

Description de fonction

Le Data Scientist, dans le département Strategic Marketing, contribue activement au développement et au tour d’horizon de la connaissance des clients chez AXA. Il fait appel à cet effet à des analyses rigoureuses, il donne sa vision et promulgue des conseils à l’aide du scoring et du data modeling.
La mission du Data Scientist consiste à livrer l’input nécessaire pour mettre les données et les analyses à disposition de manière proactive, afin de préparer, démarrer, diriger et suivre les actions commerciales destinées aux clients, et ce tant au niveau tactique que stratégique.

Le Data Scientist participera activement aux projets de segmentation, aux calculs de la valeur des clients, à la détermination du groupe-cible, aux prévisions, à l’optimisation, à la ‘churn prediction’, au cross & up selling et aux initiatives liées à la rétention.

•Amélioration de la connaissance clients cross business unit à l’aide de prévisions, de techniques de data modeling et de data mining.


Les analyses contribuent à:
– l’ébauche d’une offre de produits correspondant mieux aux besoins des clients
– la détection de segments clients éventuels
– l’amélioration des programmes actuels de rewarding et de fidélité
– la détection de groupes-cibles optimisés pour les activités de cross & up selling
– l’augmentation de la campagne ROI

•Développement et entretien de rapports clients visuellement forts et interactifs et de dashboards mis à la disposition des clients internes.
Ces rapports récurrents permettent aux partenaires du marketing business, aux business units, au management et au Groupe AXA d’assurer le suivi des principaux KPI.

•Développement, amélioration et entretien d’un modèle de données clients efficace.

•Co-responsable de la qualité des données clients et de la transmission à IT des problèmes liés à la qualité.

•Le reporting et les analyses doivent être documentées et partagées dans le respect de la législation interne et externe relative aux risques liés à la sécurité (secret bancaire, vie privée, distribution)

Profil

Compétences non techniques

•Mentalité ‘services et consultance’ (aux clients internes)
•Capable de tirer des conclusions pertinentes, de synthétiser, commenter, visualiser et présenter dans des environnements complexes
•Peut livrer un travail de qualité malgré les délais très courts
•Team spirit
•Esprit critique et analytique
•Capacités d’adaptation
•Business minded et orienté marketing
•La connaissance du secteur de l’assurance constitue un atout

Compétences techniques

•Master en Mathématiques, statistiques, management ou marketing, ou assimilé par expérience avec une bonne maîtrise des statistiques
•Expérience importante et pratique en techniques de statistiques et data mining appliquées aux gros volumes de données
•Expérience et connaissance d’au moins un outil de data mining où la connaissance de KXEN constitue un plus
•Expérience et connaissance d’un outil de reporting ou OLAP et SQL (reporting Microsoft est un atout)
•Bonne connaissance de Microsoft Office (surtout Excel et PowerPoint) et bonne maîtrise de SharePoint
•Excellente connaissance de la 2ème langue nationale et de l’anglais

Selection Consultant : Kris Lenssens

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